老外问为啥机器看到你会掉一瓶水_如何看待央视财经报道《Chatgpt答10个问题或消耗半升水》?--晨敏网

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对于单个计算机增加风扇足以应对散热问题，但在大规模数据中心，这种方法显得力不从心。因此，众多数据中心转而采用液冷技术，利用液体高效传热的特性，通过直接接触或管道系统移除热量。这是因为液体具有较高的比热容，能更经济地散去热量，相比空气冷却更为高效。

在我之前工作的地方，采用的是传统的空气冷却方式，即依赖多台空调持续制冷，这在设备数量有限时还算可行。然而，对于像微软和谷歌这样的AI领军企业，面对庞大的计算需求，液冷成为了不可或缺的散热解决方案。这一趋势在国内同样显著，随着AI的发展，GPU的广泛应用使得高效散热成为必要，而节能成为关键考虑因素。

在此背景下，水资源丰富的区域成了数据中心的理想选址。例如，苹果在中国的数据中心选择落户贵州，原因在于其得天独厚的自然条件：一方面，贵州充沛的水资源满足了冷却和潜在的水电需求；另一方面，较低的平均气温有助于自然降温，减少了冷却系统的负担。

曾经，随着加密货币挖矿的热潮，内蒙古因其冬季寒冷吸引了大量数据中心，而夏季则转向如四川等地，那里丰富的水电资源不仅提供了充足的电力，还解决了散热问题，尽管电力难以远距离输送，数据中心便直接在当地利用水电资源。

总结来说，选址决策主要围绕两大要素：能源成本和散热效率，两者均紧密关联于水资源的丰富程度。值得欣慰的是，与非可再生能源不同，水资源的可再生性为我们解决这些挑战提供了可持续的途径。

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